Olovga chidamli volfram metallining quyi oqimi mahsuloti sifatida yuqori o'ziga xos tortishish volfram qotishmasi radioaktivlik, yuqori zichlik, yuqori kuch, yuqori qattiqlik va yaxshi kimyoviy barqarorlik xususiyatlariga qo'shimcha ravishda mukammal himoya ko'rsatkichlariga ega va kolimatorlarda, shpritslarda keng qo'llaniladi. , ekranlovchi qalqonlar, himoya qiluvchi voronkalar, ekranlash qutilari, ekranlash adyollari, nuqsonlarni aniqlagichlar, ko'p bargli panjaralar va boshqa ekranlash mahsulotlari.
Volfram qotishmasining himoya qilish xususiyati materialning rentgen nurlari, rentgen nurlari va b kabi nurlanishning oldini olishini anglatadi. material.
Umuman olganda, volfram mis qotishmasi va volfram nikel qotishmasining himoya qilish qobiliyati bir xil xom ashyo nisbati, mikroyapı va boshqa omillar ostida biroz farq qiladi. Kimyoviy tarkibi bir xil bo'lsa, volfram miqdori ortishi yoki bog'langan metallning (masalan, nikel, temir, mis va boshqalar) miqdori kamayishi bilan qotishmaning ekranlash ko'rsatkichlari yaxshiroq bo'ladi; Aksincha, qotishmaning ekranlash ko'rsatkichi yomonroq. Xuddi shu boshqa sharoitlarda, qotishma qalinligi qanchalik katta bo'lsa, ekranlash ko'rsatkichlari shunchalik yaxshi bo'ladi. Bundan tashqari, deformatsiyalar, yoriqlar, sendvichlar va boshqa nuqsonlar volfram qotishmalarining ekranlash ko'rsatkichlariga jiddiy ta'sir qiladi.
Volfram qotishmasining ekranlash ko'rsatkichi qotishmaning rentgen nurlanishidan himoya qilish ko'rsatkichlarini hisoblash uchun Monte-Karlo usuli yoki qotishma materialining ekranlash ta'sirini o'lchash uchun eksperimental usul bilan o'lchanadi.
Monte-Karlo usuli, shuningdek, statistik simulyatsiya usuli va statistik test usuli sifatida ham tanilgan, ehtimollik hodisasini tadqiqot ob'ekti sifatida qabul qiladigan raqamli simulyatsiya usuli. Bu noma'lum xarakterli miqdorni baholash uchun statistik qiymatni olish uchun tanlab olish tadqiqot usulidan foydalanadigan hisoblash usuli. Ushbu usulning asosiy bosqichlari quyidagilardan iborat: jangovar jarayonning xususiyatlariga ko'ra simulyatsiya modelini qurish; Kerakli asosiy ma'lumotlarni aniqlang; Simulyatsiya aniqligi va konvergentsiya tezligini yaxshilaydigan usullardan foydalaning; Simulyatsiyalar sonini hisoblang; Dasturni kompilyatsiya qilish va uni kompyuterda ishga tushirish; Ma'lumotlarni statistik qayta ishlang va muammoning simulyatsiya natijalarini va uning aniqligini baholang.
Xabar vaqti: 29-yanvar-2023